आपकी जेब में ब्रह्मांड: वैज्ञानिकों ने खुली पहुंच में ब्रह्मांड का अविश्वसनीय रूप से विस्तृत अनुकरण पोस्ट किया है
आपकी जेब में ब्रह्मांड: वैज्ञानिकों ने खुली पहुंच में ब्रह्मांड का अविश्वसनीय रूप से विस्तृत अनुकरण पोस्ट किया है
Anonim

विशाल कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करते हुए, भौतिकविदों ने मॉडलिंग की है कि कैसे डार्क मैटर और डार्क एनर्जी ब्रह्मांड में आकाशगंगाओं के निर्माण को प्रभावित करते हैं।

ब्रह्मांड का एक काल्पनिक रूप से विस्तृत अनुकरण 100 टीबी हार्ड ड्राइव पर फिट बैठता है - अब इसकी कीमत लगभग $ 40,000. होगी

खगोल विज्ञान कई विज्ञानों से थोड़ा अलग है क्योंकि नमूना आकार हमेशा एक होता है। अंतरिक्ष में वह सब कुछ है जिसे हम ब्रह्मांड में देख सकते हैं, और इसलिए खगोलविद, उदाहरण के लिए, हमारे काम करने के तरीके को देखने के लिए कई अलग-अलग ब्रह्मांडों का अध्ययन नहीं कर सकते हैं। हालांकि, वे ब्रह्मांड के कंप्यूटर मॉडल बना सकते हैं। अपने विभिन्न मापदंडों को समायोजित करके, खगोलविद यह पता लगा सकते हैं कि सबसे असामान्य घटनाएं - उदाहरण के लिए, डार्क मैटर और डार्क एनर्जी - हमारे आस-पास के अंतरिक्ष में क्या भूमिका निभाती हैं।

हालांकि, अब हर किसी के पास ऐसे "जेब ब्रह्मांड" की एक प्रति प्राप्त करने का एक तरीका है।

Uchuu सिमुलेशन अब तक बनाए गए ब्रह्मांड का सबसे बड़ा और सबसे विस्तृत अनुकरण है। इसमें 9.6 बिलियन प्रकाश वर्ष व्यास वाले स्थान में 2.1 ट्रिलियन "कण" हैं। सिमुलेशन 13 अरब वर्षों में ब्रह्मांड के विकास का अनुकरण करता है। वह सितारों और ग्रहों के निर्माण पर ध्यान केंद्रित नहीं करता है, बल्कि विस्तारित ब्रह्मांड में डार्क मैटर के व्यवहार को देखता है।

टीम के लिए आकाशगंगा समूहों से लेकर व्यक्तिगत डार्क मैटर हेलो तक सब कुछ पहचानने के लिए उचु का विवरण काफी अधिक है। चूंकि ब्रह्मांड में अधिकांश पदार्थ डार्क मैटर का है, इसलिए यह आकाशगंगाओं के निर्माण और क्लस्टरिंग का मुख्य इंजन है।

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अलग-अलग पैमानों पर डार्क मैटर "वेब" के अलग-अलग क्लस्टर

इस तरह के विस्तृत मॉडल को बनाने के लिए भारी कंप्यूटिंग शक्ति और मेमोरी की आवश्यकता होती है। टीम ने अपने सिमुलेशन बनाने के लिए 40,000 से अधिक कंप्यूटर कोर और 20 मिलियन कंप्यूटर घंटे का उपयोग किया और 3 पेटाबाइट से अधिक डेटा का उत्पादन किया।

यह 3000 टीबी है, या हम नश्वर लोगों के लिए 3 मिलियन जीबी है। हालांकि, उच्च-घनत्व संपीड़न का उपयोग करके, टीम पूरे डेटा को केवल 100 टीबी तक कम करने में सक्षम थी। यह अभी भी बड़ी मात्रा में डेटा है, लेकिन इसे एक डिस्क पर संग्रहीत किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, समान क्षमता वाला निंबस का सॉलिड-स्टेट एक्साड्राइव आपको 40,000 डॉलर वापस कर देगा - क्या यह आपकी जींस की जेब में ब्रह्मांड को सचमुच छिपाने में सक्षम होने की कीमत है?

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